Решение многих прикладных задач на практике в настоящее время характеризуется скоротечность, непрерывно изменяющейся окружающей обстановкой, а также большим пространственным размахом. В этих условиях от лица (субъекта), принимающего решение на управление большой сложной технической системой (БСТС), требуется повышенное внимание, которое определяется перераспределением ресурсов внимания в пользу контроля за окружающей (внешней) обстановкой, необходимостью быстрой оценки ситуации и принятия решения, своевременного и безошибочного информационно-управляющего взаимодействия (ИУВ) в системе "объект управления - лицо принимающее решение - системы управления комплексом" ( ОУ-ЛПР-СУК ). В связи с этим становится актуальной проблема изыскания новых путей повышения эффективности применения всего комплекса БСТС за счет рационального и своевременного использования всех его возможностей. Таким образом целью данной работы являлись исследования по обоснованию и разработке концепции для создания специализированных систем, обеспечивающих повышение эффективности применения БСТС в экстремальных (конфликтных) ситуациях, при наличии нечеткой информации об окружающей обстановке.

Использование точных математических методов и моделей в системах "ОУ-ЛПР-СУК" при ведении одиночных и групповых действий в реальном масштабе времени возможно только на определенных этапах решения поставленной задачи, а, именно, для оценки эффективности применения БСТС и ее подсистем. Дополнительные возможности при решении таких задач, в которых отсутствует четкая информация о внешней по отношению к БСТС обстановке, наличии конфликтной ситуации с субъективными или субъективно-объективными действиями противоборствующих сторон дают методы теории искусственного интеллекта, которые учитывают специфику принятия решений субъектом в экстремальной ситуации.

Оптимальный вариант выхода из экстремальной ситуации выбирается по общему критерию - достижение цели действий: обеспечение наибольшей эффективности применения БСТС. Оценка эффективности эксплуатации БСТС обычно решается как задача на совокупность критериев. При этом критерий качества специализированной системы (СС) определяется при соответствующих ограничениях на вектор управлений и вектор используемой входной информации. Сформулированную задачу можно решить с помощью следующих математических аппаратов: теории нечетких множеств, теории вероятностей, теории оптимального управления, алгебры логики и др..

Для оценки эффективности разработанных алгоритмов СС необходимо построить имитационно-статистическую модель двусторонних действий, из анализа которой можно сформировать модель функционирования для отдельно взятого комплекса БСТС. Оценку и обработку результатов имитационно-статистического моделирования целесообразно осуществлять путем создания факторных аналитических моделей с использованием методов теории планирования эксперимента и методов самоорганизации моделей.

Обоснование путей повышения эффективности БСТС возможно с использованием математических моделей на основе формализации экспертной информации с учетом краткосрочного и долгосрочного прогноза целенаправленных действий экстремальных факторов.

Анализ результатов моделирования позволяет обосновать пути повышения эффективности БСТС за счет коррекции исходных алгоритмов принятия решений (выигрыш во времени) и за счет создания математического аппарата, позволяющего управлять БСТС в области эффективных решений (выигрыш в вероятности подавления экстремального фактора).

Литература:

1. Дружинин В.В., Конторов Д.С., Конторов М.Д. Введение в теорию конфликта. -М.: Радио и связь, 1989.

2. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Системотехника. -М.: Радио и связь, 1985.

3.Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. -М.: Наука, 1981.

4. Саати Томас Л. Математические модели конфликтных ситуаций. -М.: Сов. радио, 1977.

5. Тим Постон, Иэн Стюарт. Теория катастроф. -М.: Мир, 1980.