—»—“≈ћј ќ÷≈Ќ»¬јЌ»я ЁЌ≈–√ќ¬џƒ≈Ћ≈Ќ»я —ќ —“–ј“≈√»„≈— »ћ »ƒ≈Ќ“»‘» ј“ќ–ќћ  ј  —–≈ƒ—“¬ќ ѕќ¬џЎ≈Ќ»я Ѕ≈«ќѕј—Ќќ—“» яƒ≈–Ќќ√ќ –≈ј “ќ–ј: ѕ–≈ƒ¬ј–»“≈Ћ№Ќџ… ¬џЅќ– —“–” “”–џ

 .—. √инсберг, »нститут проблем управлени€ –јЌ, –осси€.

ќбосновываетс€ необходимость введени€ стратегического идентификатора в систему оценивани€ энерговыделени€ с точки зрени€ безопасности управлени€ €дерным реактором. ќбсуждаютс€ проблемы предварительного выбора структуры расчетных моделей (ѕ¬—), возникающие при конструировании стратегического идентификатора. ѕредлагаетс€ нова€ постановка задачи ѕ¬— следующего вида.

1) ѕусть заданы структуры , , где Ц символическое обозначение модели , ; Ц вектор-столбец параметров; Ц наблюдаемый вектор-столбец независимых переменных; ; Ц система заданных линейно независимых функций; Ц заданные множества.

ќписанием истинной модели объекта считаетс€ формула , , где Ц вектор-столбец неизвестных параметров; Ц заданное множество.

2) ћодель измерений переменных u, y имеет вид

, , ,

где Ц измерени€; Ц последовательность ненаблюдаемых статистически независимых случайных величин с ; , Ц заданные неслучайные вектора; ≈ Ц символ математического ожидани€.

3) “ребуетс€ разработать субоптимальный алгоритм выбора структуры из заданного набора на основе измерений , . —читаетс€, что УидеальныйФ выбор осуществл€ет физически нереализуемый алгоритм , ,

где m Ц пор€дковый номер выбираемой структуры; Ц локальный показатель качества оценивани€ вектора с помощью статистики ;, Ц алгоритм параметрической идентификации, который разрабатываетс€ в предположении, что ; ,Ц неслучайный вектор и матрица; Ц заданна€ положительна€ функци€.

4) ѕусть Ц нелинейный алгоритм выбора пор€дкового номера структуры. »нтегральным показателем качества алгоритма g €вл€етс€ величина

где ;

Ц оценка вектора , учитывающа€ все процедуры преобразовани€ измерений на этапах выбора структуры и параметрической идентификации; если i=g(Z), , если . јлгоритм считаетс€ оптимальным, если он максимизирует интегральный показатель в заданном классе G.

ѕринципиальное отличие данной постановки от классических состоит в том, что изменены формулировки цели и показател€ качества статистического выбора, отсутствуют ограничени€ на класс сравниваемых структур, результаты выбора завис€т от характера использовани€ структур на этапе параметрической идентификации, проблема выбора не сводитс€ к задачам выбора пор€дка или Унаилучшего подмножестваФ регрессоров модели. ѕредложен принцип решени€ постановки. ¬ стратегическом идентификаторе поиск адекватной структуры €вл€етс€ неформальным итерационным процессом. Ќа каждой итерации используетс€ определенный алгоритм выбора, который предполагаетс€ выбирать из числа алгоритмов, определенных на основе многократных (мен€ютс€ множества , , ) решений новой постановки задачи ѕ¬—.