ЭКСПЕРТНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Ю. C. Слотин (Институт проблем экологии и эволюции РАН, Россия)

Разработан комплексный метод оптимизации экспертных решений (ЭР), используемых в управлении различными системами (административно-организационные, финансово-экономические, региональные, экосистемы и др.). Главная цель оптимизации ЭР – повышение эффективности (точности и оперативности) управленческих решений. В основе метода – эффективное использование существующей информации, интеллектуальных способностей специалистов (экспертов), специальных математико-статистических методов и современных электронных технологий связи и передачи информации. В [1] указывается “Информация увеличивает знания и углубляет интеллект”.

Главные необходимые условия оптимизации (ЭР) следующие: четкая постановка цели и задач ЭР; математическая постановка решаемых задач; достоверная оценка состояния исследуемых проблем; возможность оперативного анализа существующей информации; наличие экспертов, способных оперативно генерировать идеи, и экспертов, обладающих способностью объективной критической оценки новых идей; независимость экспертов; возможность дискуссий в реальном масштабе времени; проведение многофакторных экспертных исследований с целью преобразования качественной информации в функциональную.

Оптимизация ЭР состоит из следующих этапов: разработка программ оптимизации согласно цели и задачам (этап 1); сбор и анализ существующей информации (этап 2); достоверная оценка состояния решаемой проблемы с использованием количественных показателей (этап 3); математическая постановка решаемых задач с использованием целевых функций (ЦФ) показателей (этап 4); экспертное определение факторов, которые могут влиять на результаты решений задач (этап 5); экспертное ранжирование факторов с учетом их взаимодействия с целью определения значимых факторов (этап 6); построение экспертно-регрессионных моделей (ЭРМ) ЦФ показателей (этап 7); поиск наилучших экспертных решений с использованием ЭРМ ЦФ показателей (этап 8); оперативная (пробная) реализация наилучших ЭР и многофакторное логистическое прогнозирование возможных результатов (этап 9); корректировка ЭР по результатам прогнозирования (этап 10); создание специализированных информационно-экспертных систем принятия эффективных решений (этап 11); разработка методики (рекомендаций) по оптимизации ЭР с учетом главных особенностей решаемых проблем (этап 12).

Главная особенность оптимизации ЭР – взаимосвязь результатов последовательно выполняемых этапов. Ошибки, допущенные на предыдущих этапах, могут существенно повлиять на точность оптимизации ЭР. Этапы 4-8 являются основными. Для их выполнения используются специальные математико-статистические методы [2-5].

Современные электронные технологии связи, поиска и передачи информации обеспечивают оперативное получение эффективных экспертных данных (генерирование новых идей). Затраты на проведение экспертных исследований существенно меньше затрат, необходимых на исправление допущенных ошибок. Особенно актуальным является оперативное получение эффективных ЭР. Для решения этой проблемы необходимо создание базовой информационно-экспертной системы оптимизации управленческих решений. Эта система многофункциональная. Главные задачи, решаемые системой, следующие: оперативный поиск достоверной информации; разработка программ оптимизации ЭР; оперативный сбор предварительной экспертной информации; организация электронных творческих дискуссий экспертов в реальном масштабе времени; поиск наилучших ЭР; многофакторное логистическое прогнозирование; ранжирование факторов с учетом их взаимодействия.

На основе базовой системы будут создаваться специализированные информационно-экспертные системы оперативного принятия эффективных управленческих решений.

Литература

1. Мамиконов А.Г. Управление и информация. М.: Наука, 1975,183 с.

2. Слотин Ю.С. Ранжирование факторов. В справочнике: Надежность и эффективность в технике. Том 5: Проектный анализ надежности. М.: Машиностроение, 1988, с. 310-316.

3. Cлотин Ю.C. Cтатистическая оптимизация условий создания компонентов технических изделий с заданным уровнем характеристик. В сборнике: Качество и надежность изделий N 5(21).-М.:Знание,1992,с.3 – 50.

4. Слотин Ю.С. Экспертная многоцелевая оптимизация решений научно-технических и экономических проблем. Тезисы докладов научно-технического семинара: Проблемы энергетики и пути их решения. Май 1997, М.: Изд-во ВИМИ, с. 122-125.

5. Слотин Ю.C. Экспертное ранжирование факторов с учетом их взаимодействия. Тезисы докладов научно-технического семинара: Проблемы энергетики и пути их решения. Май 1997, М.: Изд-во ВИМИ, 1997, с. 126-129.