О НОВОМ ПОДХОДЕ К СОЗДАНИЮ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ

В.Н.Ночевкин,. Академия гражданской защиты МЧС РФ, Россия

Как известно, одной из главных целей автоматизации РСЧС является совершенствование методов управления мероприятиями по защите населения и территорий в чрезвычайных ситуациях (ЧС) [1]. Однако, как убедительно показывает практика, существующая методология создания автоматизированных систем управления и соответствующих технологий принятия решений не может служить исчерпывающей основой для достижения этой цели, так как обладает следующими недостатками:

1) В эргономике существующих средств автоматизации принятия решений не в полной мере учитываются специфика и возможности человека по оперированию многомерной информацией. Как известно, в его кратковременной памяти одномоментно удерживается ограниченное количество (как правило, не более семи) информационных блоков. Практически это существенно сужает возможности человека по эффективному оперированию  многомерными моделями принятия решений и обуславливает необходимость предварительной декомпозиции   последних. Однако в существующих автоматизированных системах возможность  поэлементного (по элементам решения и/или обстановки) определения управленческого решения не обеспечивается;

2) Не обеспечивается также возможность создания достаточно развитого  методического  обеспечения автоматизированных систем как особой формы представления знаний (в виде научно обоснованных правил, методических приемов и рекомендаций) о способах формирования рациональных вариантов решений с учетом возможностей и специфики субъектов преобразования информации в человеко-машинных системах принятия решений.

Так, составляющие основу современных функциональных комплексов АИУС РСЧС математические модели управляемых процессов обеспечивают лишь количественную оценку эффективности заданных вариантов управленческих решений, тогда как главной целью   автоматизируемого процесса заключается в выработке и обосновании рационального варианта решения.

Отмеченные недостатки существующей методологии имеют объективный характер, а опирающиеся на них технологии принятия решений, как правило, не отвечают принятому п о с л е д о в а т е л ь н о м у порядку принятия управленческих решений человеком и создают труднопреодолимые сложности практического применения моделей и задач в практической деятельности органов управления РСЧС.

Как показывают проводимые в АГЗ МЧС РФ исследования, преодоления указанных недостатков возможно на основе применения интеллектуальных систем поддержки решений  нового поколения  [2]. Принципиальной особенностью последних является использование на уровне баз знаний моделей основных закономерностей операций по предупреждению (ликвидации) ЧС и механизмов их действий в конкретных условиях обстановки. Формирование таких моделей осуществляется методами  лингвистической аппроксимации моделей операций, что обеспечивает их  декомпозицию по управлению. Теоретической основой разработанного научно-методического аппарата являются теория и методы репрезентативной теории измерений, дискретной аппроксимации систем и теории нечетких моделей систем. На наш взгляд, решение проблемы выявления закономерностей операций (на основе разработанных методов "измерения" их математических моделей в нечетких шкалах) обеспечит создание основ  современной теории информационных технологий при 2нятия решений при выполнении автоматизированных функций управления силами МЧС, выделив ее в новую самостоятельную научную дисциплину, аккамулирующую современные достижения науки и техники в области создания информационных технологий управления в ЧС.

ЛИТЕРАТУРА

1. Архипова Н.И.,Кульба В.В. Управление в чрезвычайных ситуациях.-М.: РГГУ,1998.

2. Ночевкин В.Н. Теоретические основы создания информационных технологий принятия решения на операцию.-М.:АГЗ МЧС РФ,1998.