К оглавлению

ОБ АВТОМАТИЗАЦИИ СИСТЕМ ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТИ НА ВЫСОКОРИСКОВЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Н.Г.Топольский, А.А.Таранцев, В.С.Ватагин, МИПБ МВД России, Россия

А.И.Полозов ИПТУ МВД России, Россия

Многочисленные экспериментальные и теоретические исследования показали, что наиболее эффективное, часто единственное средство изучения аварийных ситуаций и обоснование безопасности служит математическое (компьютерное) моделирование. Особенно возрастает его актуальность для сложных пожаровзрывоопасных производств с повышенной степенью риска (крупных газонефтеперерабатывающих комплексов, химико-технологических производств, АЭС и др. [1-3]), именно в данный момент нашей истории, когда из-за нарастающего экономического кризиса в России любое экспериментальное исследование наталкивается на непреодолимую преграду экономических проблем.

Поэтому наиболее относительно недорогостоящим и доступным методом исследования вероятных аварийных процессов остается математическое моделирование с последующими компьютерными расчетами. При этом возникает множество проблем, связанных с совершенствованием, усложнением управляющих систем, созданием наиболее универсального программного обеспечения, оптимально приемлемого для системы “производство - человек”. По мере совершенствования АСУ технологическими объектами возрастает роль оператора при его взаимодействии с техникой. Известно, что в среднем, 60% аварий происходит по вине человеческого фактора. Поэтому, компьютерное моделирование должно быть направлено как на тренировку персонала в экстремальных ситуациях, так и на полную автоматизацию выхода из критических режимов по оптимальной траектории с минимальными материальными и человеческими потерями. Таким образом представляется целесообразным создание компьютерной модели “автопилота” для промышленности, работоспособного как в нормальных, так и в аварийных режимах, когда человек психологически и физически не в состоянии решать возникающие проблемы.

В литературе [1-3] подробно рассматриваются проблемы системного анализа риска, способы снижения и управления им на пожаровзрвоопасных предприятиях и АЭС. Также подробно анализируются типы моделирования аварийных ситуаций [3]: детерменистические и вероятностные, моделирование по зонам и полям. Производится попытка максимально учесть всевозможные факторы, влияющие на развитие ситуаций. Очевидно, что чисто арифметическое увеличение числа уравнений, например в методе моделирования полей, где пожарный отсек делится на множество ячеек (несколько тысяч) и для каждой решаются системы уравнений из 16 уравнений - приводит в тупик (даже с применением суперкомпьютеров) из-за невозможности быстрого выбора правильного решения.

Наиболее приемлемым представляется создание программных систем типа “искусственного интеллекта” с использованием моделей “черного ящика”. Необходимо перейти от чисто механического перебора всевозможных вариантов к самообучающимся, постоянно анализирующим развитие ситуаций системам, которые по аналогии с человеческим мозгом накапливают собственный опыт при решении типовых задач и их действия протекают по аналогии с интуицией высококлассного специалиста, который мгновенно принимает единственно правильное решение, казалось бы ни секунды о нем не раздумывая.

Все вышесказанное требует создания нестандартных программных средств, совершенствования математического аппарата.

ЛИТЕРАТУРА

1. Н.Г. Топольский. Автоматизация систем пожаровзрыво- безопасности объектов. М.: 1994, 200 с.

2. Н.Г. Топольский. Основы автоматизированных систем пожарной безопасности АЭС. - М.: 1997, 164 с.

3. А.К. Микеев. Противопожарная защита АЭС. - М.: Энерго- атомиздат, 1990, 432 с.